Lenovo podczas targów Hannover Messe 2026 prezentuje rozwiązania AI działające w środowisku produkcyjnym, zapewniające firmom skrócenie czasu realizacji zamówień nawet o 85%

Aż 94% producentów zamierza zwiększyć inwestycje w sztuczną inteligencję w 2026 roku, dlatego firma Lenovo ułatwia przejście od fazy pilotażowej do wdrożenia w środowisku produkcyjnym. Proponuje rozwiązania, które już teraz obniżają koszty, zwiększają jakość i wydajność operacyjną

Podczas targów Hannover Messe 2026 firma Lenovo we współpracy z NVIDIA pokazała, w jaki sposób producenci mogą wypełnić tę lukę i wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Zostały one sprawdzone na dużą skalę w ramach globalnej działalności Lenovo, co sprawia, że producent wie, jak osiągnąć poprawę w zakresie czasu realizacji, kosztów, jakości i wydajności.

 - Producenci nie potrzebują kolejnych pilotażowych wdrożeń sztucznej inteligencji. Potrzebują sztucznej inteligencji, która działa na dużą skalę w środowisku produkcyjnym – powiedział Jonathan Wu, Chief Technology Officer of Smart Manufacturing w firmie Lenovo. W Lenovo wdrożyliśmy to już w naszych własnych zakładach produkcyjnych na całym świecie i osiągnęliśmy znaczną poprawę w zakresie czasu realizacji, kosztów i wydajności. W naszym największym zakładzie w Ameryce Północnej, dzięki wdrożeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i GenAI, czas realizacji został skrócony o 85%, koszty logistyczne zmniejszyły się o 42%, a wydajność wzrosła o 58%. Dlatego chcemy dzielić się z klientami własnym doświadczeniem i przetestowanymi rozwiązaniami.

Popraw jakość i wydajność dzięki sztucznej inteligencji we wszystkich połączonych systemach produkcyjnych

Poprawa jakości w produkcji polega już nie na izolowanych punktach kontroli, ale na łączeniu danych i procesów decyzyjnych w całym systemie produkcyjnym.

Lenovo wykorzystuje sztuczną inteligencję w środowiskach produkcyjnych, aby umożliwić wykrywanie problemów w czasie rzeczywistym, szybszą analizę przyczyn źródłowych oraz ciągłe doskonalenie. Dzięki połączeniu technik analizy obrazu i wideo opartych na AI, sztucznej inteligencji typu edge oraz cyfrowych bliźniaków producenci mogą identyfikować wady w momencie ich wystąpienia, ograniczać zmienność oraz natychmiast reagować na problemy, zanim wpłyną one na dalsze etapy operacji. Możliwości te wykraczają poza poszczególne linie produkcyjne. Dzięki posiadaniu informacji zarówno o jakości materiałów, jak i tego, na jakim etapie produkcji się znajdują, danych o wydajności sprzętu oraz tych dotyczących wcześniejszych etapów możliwe jest stworzenie bardziej elastycznego i odpornego systemu produkcyjnego.

W zakładach w Brazylii, na Węgrzech i w Meksyku firma Lenovo wdrożyła zautomatyzowaną jednostkę kontroli jakości z wykorzystaniem robotów, co znacząco poprawiło jakość, spójność i wydajność procesu.

Wydajna produkcja dzięki autonomicznej intralogistyce

Wydajność produkcji zależy nie tylko od tego, co dzieje się na linii produkcyjnej, ale także sposobu przemieszczania się materiałów po zakładzie.

Wszechstronne roboty firmy Lenovo umożliwiają elastyczną automatyzację w czasie rzeczywistym w obrębie różnych procesów, takich jak dostawy przy linii produkcyjnej, kompletacja, przygotowywanie zestawów oraz transport materiałów pomiędzy kolejnymi stanowiskami.

Dzięki sprawniejszemu transportowi materiałów i uniezależnieniu od procesów ręcznych producenci mogą zapewnić bardziej stabilną produkcję, zwiększyć ogólną efektywność sprzętu oraz lepiej dostosować działalność do zmieniającego się popytu.

Odporny łańcuch dostaw dzięki natychmiastowej kontroli wielu etapów produkcji

Dzięki dotychczasowemu doświadczeniu we wdrażaniu sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych firma Lenovo wykorzystuje te rozwiązania również w bardziej rozbudowanych systemach operacyjnych – w koordynacji łańcucha dostaw czy monitorowaniu systemów w czasie rzeczywistym.

• Połączone łańcuchy dostaw dzięki Lenovo iChain. Rozwiązanie Lenovo iChain zapewnia bezpieczną wymianę danych w czasie rzeczywistym pomiędzy dostawcami, partnerami logistycznymi i zakładami produkcyjnymi. Możliwe jest wtedy stworzenie harmonogramu produkcji dopasowanego do terminów dostaw materiałów, zwiększa się przejrzystość działania w przypadku wielopoziomowych łańcuchów dostaw, producenci skuteczniej reagują na zmiany popytu. Co ważne, wiodąca pozycja firmy Lenovo w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw została doceniona w rankingu Gartner Supply Chain Top 25 w 2025 roku, w którym firma zajęła ósme miejsce.
• Monitorowanie operacji oparte na sztucznej inteligencji. Aby usprawnić identyfikację i umożliwić rozwiązywanie problemów, Lenovo stworzyło narzędzia do monitorowania oparte na sztucznej inteligencji, które pozwalają utrzymać stabilne środowiska produkcyjne i zmniejszyć ryzyko nieplanowanych zakłóceń. Producent elektroniki Hisense wdrożył to rozwiązanie we wszystkich swoich środowiskach operacyjnych, aby poprawić widoczność systemu i skrócić czas reakcji, co zaowocowało 100-proc. zasięgiem monitorowania, 40-proc. redukcją liczby alertów oraz 50-proc. przyspieszeniem procesu badania problemów.

Wdrażanie sztucznej inteligencji do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem sprawdzonych, kompleksowych rozwiązań

Większość inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją w branży produkcyjnej utyka w martwym punkcie, zanim dotrą do etapu produkcji. Oferowane narzędzia nie zostały zazwyczaj zaprojektowane ani sprawdzone pod kątem działania w rzeczywistych, złożonych środowiskach.

Lenovo wypełnia tę lukę i dostarcza oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania, które wdrożyło już na dużą skalę we własnych globalnych operacjach produkcyjnych. Realne doświadczenie firmy przekłada się na szybsze wdrożenie, mniejsze ryzyko związane z realizacją oraz wymierny wpływ na działalność biznesową już od pierwszego dnia.

Hybrydowa sztuczna inteligencja Lenovo łączy infrastrukturę, dane, modele i usługi w jednym, zintegrowanym środowisku, które obejmuje urządzenia brzegowe, chmurę i infrastrukturę lokalną. Co ważniejsze, jest ona zaprojektowana z myślą o rzeczywistych warunkach – co umożliwia producentom szybsze i kontrolowane przejście od fazy pilotażowej do produkcji.

• Weryfikacja przed wdrożeniem: Stacja Lenovo ThinkStation PGX wyposażona w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell zapewnia zabezpieczone środowisko testowe oraz posiada funkcje symulacyjne, takie jak NVIDIA Isaac Sim, które umożliwiają szkolenie i weryfikację systemów robotycznych przed wdrożeniem, poprawę dokładności i niezawodności maszyn autonomicznych oraz symulację złożonych procesów przemysłowych w celu przyspieszenia projektów automatyzacji.
• Wdrażanie w miejscu działania: Lenovo ThinkEdge przeznaczone jest do kontroli wizualnej, konserwacji predykcyjnej i stosowania w systemach autonomicznych. Przetwarzanie danych i uruchamianie modeli sztucznej inteligencji w miejscu działania umożliwia podejmowanie decyzji w odpowiednim momencie. Jednocześnie dane są przechowywane lokalnie, co pozwala spełnić wymogi regulacyjne i te dotyczące ich ochrony.

Rozwiązania produkcyjne firmy Lenovo można obejrzeć na targach Hannover Messe w hali 15, na stoisku G76 do 24 kwietnia 2026 r.

Po więcej informacji odwiedź: https://techtoday.lenovo.com/ww/en/solutions/manufacturing/offerings